博客
关于我
Linux 系统设置 : reset 命令详解
阅读量:271 次
发布时间:2019-03-01

本文共 676 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

reset命令与tset命令功能相同,主要用于设定终端机的状态。该命令通常根据环境变量、命令序列或其他配置文件来确定终端机的当前状态。如果指定的状态为?,则会提示用户输入终端机的类型。

由于该命令能够将终端机恢复到原始状态,除了登录时的设定外,它也非常有用。当系统或程序导致终端机进入异常状态时(例如不小心通过cat命令进入二进制档),你可以使用reset命令将终端机恢复到正常状态。

语法

tset [-IQqrs] [-] [-e ch] [-i ch] [-k ch] [-m mapping] [terminal]

参数说明:

  • -p:显示当前终端机的类型,但不进行设置。
  • -e ch:将erase字符设定为ch
  • -i ch:将interrupt字符设定为ch
  • -k ch:将删除一行的字符设定为ch
  • -I:不执行设置操作,但会显示当前eraseinterruptdelete字符的值(除非使用了-Q选项)。
  • -Q:不显示eraseinterruptdelete字符的值。
  • -r:显示终端机类型。
  • -s:将TERM的值以字符串形式显示(通常用于.login.profile文件中)。

实例

让用户输入终端机类型并设置状态:

# reset ?

设置erase字符为^B

# reset -e ^B

显示当前设置的字串并输出终端机类型:

# reset -sErase is control-B (^B).Kill is control-U (^U).Interrupt is control-C (^C).TERM=xterm;

转载地址:http://qzyt.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>